2024-09-23
În concluzie, cârpele pentru curățarea armelor tratate cu silicon sunt un instrument excelent pentru a vă menține armele de foc curate și bine întreținute. Sunt sigure, eficiente și ușor de utilizat. Dacă sunteți în căutarea unui nou mod de a vă curăța armele, o cârpă pentru curățarea armelor tratată cu silicon poate fi soluția perfectă.
Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. este un producător de frunte și vânzător cu amănuntul de truse și accesorii de curățare a armelor de înaltă calitate. Produsele noastre sunt concepute pentru a face întreținerea armelor dumneavoastră de foc ușoară și convenabilă. Pentru mai multe informații, vă rugăm să vizitați site-ul nostru lahttps://www.handguncleaningkit.com. Dacă aveți întrebări sau nelămuriri, vă rugăm să nu ezitați să ne contactați lasummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli și C. Huang, „Handgun detection using deep convolutional neuronal networks”, 2017 Conference on Information and Communication Technologies (CICT), Singapore, 2017, pp. 1-6.
C. Liu, Z. Tan și X. Wang, „Metoda pentru identificarea sursei unei împușcături de arme de foc pe baza semnalului acustic”, 2018 IEEE International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICTDM), Hainan, China, 2018 , pp. 1-4.
M. E. Salah și A. S. Abd-Elhameed, „Design and implementation of a low-cost smart system for real-time gunshot classification”, 2019 International Conference on Computer and Applications (ICCA), Hunan, China, 2019, pp. 504-510.
X. Liu și X. Zhang, „Identificarea armelor de foc pe baza câmpului electromagnetic de interferență emis de gloanțe”, IET Image Processing, vol. 14, nr. 1, pp. 120-129, 2020.
T. Hofbauer, K. Simkus și B. Frei, „Compararea analizei stronțiului și plumbului în fragmente de glonț prin spectrometrie de masă cu plasmă cuplată inductiv cu ablația cu laser pentru investigațiile criminalistice”, Analytical and Bioanalytical Chemistry, voi. 411, nr. 29, p. 7913-7921, 2019.
S. Demir, E. Yilmaz și T. Yildirim, „Acoustic Gunshot Recognition System with Machine Learning-Based Approaches”, IEEE Access, vol. 7, p. 100549-100559, 2019.
X. Chen, D. Li și S. Li, „Detecție multimodală pentru detectarea armelor de foc în timp real în videoclipuri”, în Tranzacții IEEE pe circuite și sisteme pentru tehnologia video, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini și A. Heinemann, „On the Identification of Firearm Models Using Automated Forensic Analysis of Bullet Land Impressions”, în IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15, p. 1527-1544, 2020.
B. Kang și S. Kim, „Research on Firearms Comparison Image Segmentation Based on Different Color Spaces”, în Journal of Convergence Information Technology, vol. 10, nr. 4, p. 167-174, 2015.
A. R. Sova și F. L. Comsa, „Smart sensors for firearm detection”, 2017 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA), Rochester, MN, 2017, pp. 318-323.
A. Bhuyan, S. Sayied și J. Kalita, „Handgun detection using deep convolutional neuronal networks”, arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017.